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人工智能如何赋能传统行业?

2017-12-26 11:42:49 中外管理 

  尽管人工智能很火,但是目前似乎谈论人工智能更多的,仍然是那些活跃在人们视线里的互联网企业传统产业的身影则很少看到。

  嘉 宾

  郭 家 图灵机器人联合创始人 

  谢忆楠 旷视科技Face++副总裁 

  王相伟 芯合科技创始人 

  任志昊 成都瑞联电气股份总经理 

  周 全 英诺天使基金联合执行董事 

   智能制造产业联盟秘书长

  曾玉波 律晖智能科技董事长 

  主持人

  黄 欢 欢否创始人

  整 理 | 本刊记者 谢丹丹

   

  麦肯锡数据统计:人工智能技术将为中国GDP每年贡献0.8-1.4个百分点,零售业因人工智能将会减少540亿美元成本,同时增加410亿美元收入;能源业或将在2025年因为人工智能累计节省成本140亿美元。

  尽管如此,目前似乎谈论人工智能更多的,仍然是那些活跃在人们视线里的互联网企业,传统产业的身影几乎很少看到。从一定程度上来说,技术和行业仍然在单打独斗。我们邀请了人工智能行业、智能制造以及一些传统行业的从业者,共同讨论当下火热的AI,他们在一起会有怎样的碰撞呢?不同行业的人,对人工智能有着哪些不一样的理解?各方的需求能够最终得到结合吗?

  人工智能到底是什么?

  黄欢:如何理解人工智能?AI指的就是机器人吗?人工智能到底能帮我们做什么?

  谢忆楠:人工智能让人与人之间的协作网络,变成了人和机器之间的交互。比如传统的婚恋机构,通常是依靠红娘从已有的单身人士的资源库,匹配合适的对象,可能数据库只有几十人。但如果借助人工智能技术,就可以绕过红娘,直接从几十万、几百万的数据库里,获得最合适的对象推荐。

  未来三十年是人工智能爆发的时代。人工智能爆发有三个因素:一、大数据,通过物联网、智能手机产生了大量的数据;二、计算力的提升。通过摩尔定律,计算机的计算能力有突飞猛进的提升;三、越来越先进的算法。

  郭家:图灵做机器人聊天对话的系统,判断一个男友的标准就是看他到底会不会聊天。传统机器人是依靠知识库的搜索,通常是问什么答什么。但是,如果问图灵的机器人:今天天气怎么样?它不会直接回答好还是不好,它会自己组织语言,例如:“我今天有点不爽”。

  因为人与人之间聊天的过程,通常会有话题延展。例如:两个闺蜜会从跳舞聊到身材,再聊到饮食。可见,关联思维和跳跃思维是人类具备的典型思维。而图灵机器人目前构建的知识库就是以话题延展、跳跃思维、关联思维来做的。

  周全:工业时代,是把人变成机器,每个人做拧螺丝这种固定的工作。人工智能是把机器变成人,让机器像人一样思考、交流。

  哪类工作最先被取代?

  黄欢:人工智能到底首先会代替哪类劳动?

  谢忆楠:人工智能可以取代标准化的劳动工作,比如流水线的简单重复劳动。

  曾玉波:人工智能解决的不仅仅是简单重复的劳动问题,它还能解决一些差异化的复杂问题。如果仅仅是指简单重复的工作,那么自动化早在几十年前就已经实现。而人工智能能处理更复杂的问题,以制造业为例,原来的生意是动脉血管,现在的生意是毛细血管。原来的产品都是大规模标准化生产,现在都是小规模定制化生产,人工智能恰好能解决这个问题。

  任志昊:人工智能使得管理更简单。AI减少了人与人的沟通,免去信息传递的失真。每个员工只需要对着计算机屏幕,照着它的要求做就好了。未来几乎90%的业绩都可以变成人机交互,人和人之间喝咖啡就是在谈感情了。

  黄欢:如果是这样,年轻人应该不同意吧?

  郭家:这不冲突,取代也要分阶段。80%的工作可以被替代,但剩下的20%是很难被替代的。

  王相伟:1995年,美国的一家公司曾经花了230万美元,打造了一个在线答题的面试系统。面试者答完所有题之后,还要求输入生辰八字。3000人参加面试,最后19个人被录取。这说明什么?

  周全:的确,蓝领也可以用机器进行远程面试,只要输入身高、体重等维度的数据就行了。所以,在高端人才和低端人才领域,人工智能都可以用来面试。

  黄欢:这样可以大大降低人力资源筛选的成本。但是不是一个人的人格魅力在机器人那里就无效了?

  谢忆楠:你说的是最终状态,我们现在先讨论现阶段。王总提到的面试,其实更多是像谷歌、微软面试程序员所使用的方式。中国学生就是在数学竞赛的体制下成长起来的。所以,中国人进微软、谷歌的几率特别高。

  但除此之外,其他类型的人才很难通过这种方式脱颖而出。比如:阿里有一个高管原来是做前台的,如果你给他这套答题系统时,他的知识能力是达不到的,但不可否认,他在某些领域仍然有很高的潜质。面试像工程师这种标准化的人才,应用AI的技术是可以的,但是很难应用到除此之外的其他类型。

  郭家:我们之前一直说,重复性的劳动是最先被替代的,现在最流行的反倒是直觉型的劳动会被替代。比如:阿尔法狗下棋会出人类意想不到的招数,或者人类不会使用的禁招战胜了棋手。

  谢忆楠:在没有规则的情况下,人还是要胜过机器的。比如领导把我叫到办公室,我就会察言观色,揣摩老板的意图,但人的心思是最难猜的,很难用一个规则判断它。现在的人工智能,都是你可以让它产生一套东西,但还是要把它框在一个规则里面,阿尔法狗也是如此。

  AI技术如何和行业结合?

  黄欢:人工智能技术和所在行业的结合点在哪里?

  郭家:对我们来说,找需求点往往是找人和机器可以协作的点,而不是去替代人的点。在实践过程中,我们发现,不管是老师还是医生,都没法让机器人取代。这是因为人们的不信任,认为它的专业性还达不到。我们是做儿童产品的。现在孩子都很孤独,有一个孩子开着远程视频和同学一边视频,一边写作业,都不说话。我们用AI技术解决孩子的陪伴问题。

  谢忆楠:最开始的时候,我们的需求点就是用2B,哪些企业愿意买单,我们就做哪个。我们发现第一个愿意买单的,是互联网金融公司,他们利用人脸识别技术做远程验证服务。因为他们没有网点,可以通过这项技术来确认证件是否是本人。如果这项技术能为行业批量化解决问题,企业就愿意买单。除此之外,在公共安全领域,我们曾经帮助公安系统抓住了一个在逃十年的逃犯。

  王相伟:降低成本,提高生产效率,人工智能和行业结合才有意义。随着新能源汽车的发展,机器人一定会更多地进入生产线。车里的座椅,包括座椅的焊接和软管、方向盘、尾气管等,都可以用机器人来操作。我们希望把焊接物体的共同属性,通过AI嵌入到机器人大脑中,让机器人看到这个物体就可以自己焊接。

  谢忆楠:旷视科技也在积极跟智能机械前端相结合,制造业应用人工智能,目的是为了解决工厂里存在的不确定性,因为所有人工操作的地方都很难标准化,品质无法得到保证。而人工智能恰好能够做到。

  未来到底是谁的?

  黄欢:机器战胜人,还是人战胜机器?

  郭家:奇点来临的时间是在2045年,这时候会存在两种可能:一、人和机器融为一体;二、机器人取代人类。这个时间点不是幻想出来的,而是通过精确分析、合理推算出来的。刚开始做人工智能的时候,我会怀着强烈的意愿去分析、思考这个哲学命题。但创业几年之后,我只想把当下的事情做好,但我相信二者会融为一体。

  周全:人工智能让生活更美好。我们投资了一家企业,它能够帮助放射科医生提高看CT片的效率。在过去,一个医生在一天时间里可以看三四百张片子,不仅疲劳,误诊率也存在。通过人工智能机器看片,不仅可以提高效率,几秒钟就能得出参考报告,同时准确率达90%。之前,有一个病人的片子被医生看漏了,恰好被机器发现,最后确诊是肺癌早期,这个人的生命就得以挽救了。

  曾玉波:人工智能发展会经历两个阶段。首先,受利益驱使,人工智能会被很快应用到制造业。但在人类的许多工作被机器、软件所取代之后,人又做什么呢?这时候,我们应该重新去思考社会的伦理道德,应该是机器掌管人,还是人掌管机器呢?

  任志昊:在人工智能领域,量子计算机思维是一种叠加思维,叠加思维和人的思维非常相近,可以进行跳跃式思维。那么,这时候机器就会产生一种类似于人的创造力。

  谢忆楠:现在大家太执着于一定要做机器人出来,为什么一定是机器人?我觉得未必是人形,但深度学习的确是一种进化的方式。在模拟人的思维方式上,机器在不断地进化、思考,但最后未必会出现一个人形机器人。

  黄欢:人作为高级动物,有天然的欲望和动机,但机器人是缺乏征服世界的动机的。如何理解这一点?

  谢忆楠:现在所谓深度学习或者人工智能,是基于监督学习,就是需要人去教它。这轮人工智能爆发的前提之一,就是大数据。因为只有拥有大量数据,才可以教给机器。但未来真正的人工智能是不需要数据的,就跟人一样,看到某种东西就能立即作出判断。

  郭家:是的,本身我们在训练机器的时候,就要给赋予它动机。

  (本文根据第26届中外管理官产学恳谈会上的论坛发言编辑整理而成,未经本人审阅)

  责任编辑:朱丽

  

(责任编辑:赵然 HZ002)
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